Mac mini, Mac Studio und RTX 5090 im Vergleich: Rechenleistung, Speichergrenzen und veröffentlichte Benchmarks für lokale Sprach-, Bild- und Videomodelle.
Geschwindigkeit und Speicherkapazität. Vollständig im VRAM laufende CUDA-Workloads profitieren häufig von der RTX 5090. Bei größeren Modellen können Macs mit ausreichend Unified Memory schneller sein als ein PC mit CPU-Offloading.
Einordnen ↗Wie bei Apple konfigurierbar. Änderungen wirken direkt auf das Modell-Labor.
Sprach-, Bild- und Videomodelle über die Schalter auswählen.
„Passt voraussichtlich“ bestätigt die Speichergröße, nicht die Unterstützung aller Operatoren oder die erfolgreiche Ausführung. Parallel laufende Apps, Backend, Modellformat, Batchgröße und Betriebssystem können das Ergebnis ändern. Apple Unified Memory ist nicht vollständig für die GPU garantiert verfügbar. „Knapp“ gilt ab 85 % des angesetzten Budgets.
Alle Referenzmodelle bei der aktuellen Quantisierung und Kontextlänge.
GPU-Kerne verschiedener Architekturen lassen sich nicht direkt gegeneinander aufrechnen.
Für die Token-Erzeugung dichter LLMs bei Batch 1 kann Speicherbandbreite ein wichtiger Faktor sein. Das ist kein vollständiges Performance-Modell.
Apple: maximale gemeinsame Speicherbandbreite. RTX: GDDR7-Bandbreite. Reale Auslastung und Speicherzugriffe unterscheiden sich. Keine Tokens/s daraus abgeleitet.
Messwerte können für das aktuell ausgewählte Modell eingetragen werden. Konfiguration, Quantisierung und Kontext werden mit dem Wert gespeichert.
Originalmessungen der RTX 5090 und Apple-Chips. Spaltenüberschrift anklicken zum Sortieren; erneut klicken kehrt die Reihenfolge um.
Für ComfyUI ist CUDA häufig die stärkste Ausgangsbasis: breite Node-Unterstützung und optimierte Kernel. Die RTX 5090 hat 32 GB dedizierten VRAM – zusätzlich zu den 32 GB System-RAM des Referenz-PCs.
CUDA-Workflows: hohe Leistung bei passendem VRAM.Ein 70B-Modell in Q4 benötigt allein für die Gewichte ungefähr 39 GB inklusive angenommener Quantisierungsdaten. Das überschreitet den VRAM der RTX; ein 96-GB-Mac bietet deutlich mehr Platz für Gewichte und Kontext.
48 GB: genau hinschauen. 96 GB: mehr Reserve.Passt das Modell nicht vollständig in den VRAM, können Teile im System-RAM liegen. Das kostet oft deutlich Geschwindigkeit. Mit nur 32 GB System-RAM ist aber auch Offloading begrenzt. Swap auf SSD ist kein gleichwertiger Ersatz.
Mehr Speicher kann wichtiger sein als mehr Rechenleistung.Veröffentlichte Messreihen sind im Benchmark-Bereich mit Originalkonfiguration und Quelle hinterlegt. Die eigenen Messfelder bleiben davon unabhängig.
Für 124 auswählbare Konfigurationen wurden die Endpreise direkt aus dem deutschen Apple-Konfigurator abgerufen. Jede Antwort wurde auf die tatsächlich zurückgegebenen Chip-, RAM-, SSD- und Ethernet-Werte geprüft. Bei 512 GB RAM lieferte Apple abweichend 96 GB zurück; diese Kombinationen sind deaktiviert und erhalten keinen falschen Preis. Verbindlich ist der Preis im Apple-Konfigurator. Geizhals ist nur als externer Preisvergleich verlinkt; Händlerpreise werden auf dieser Seite nicht angezeigt.
Die Preisanzeige nutzt ausschließlich die hinterlegten Apple-Daten. Früher manuell gespeicherte Preise beeinflussen die Anzeige nicht. Konfigurationen und eigene Performance-Messungen bleiben lokal in diesem Browser. Eine lokale Datei kann Apple und Geizhals wegen Zugriffsschutz und Browserbeschränkungen nicht verlässlich live auslesen.
Apple-Abrufe mit Konfiguration und Endpreis ↗Im Projektordner im Terminal ausführen:
python3 update-config-prices.pyDanach die Seite neu laden. Benötigt Internet und Python 3. Ruft jede Kombination direkt bei Apple ab und aktualisiert Endpreise sowie Abrufdatum. Bei einem Abruffehler bleiben die bisherigen Preise erhalten. Für die veröffentlichte Website die aktualisierten Dateien auf GitHub hochladen.